近日，工業和信息化部公布了2022年工業互聯網APP優秀解決方案名單，包括中國建筑材料聯合會推薦的2個方案在內，全國建筑材料行業共有7個方案入選。

申報工業和信息化部的工業互聯網APP優秀解決方案，需結合實際應用場景，依托工業互聯網平臺解決行業實際需求，滿足對行業和企業提質增效、轉型升級發揮明顯支撐引領作用，擁有自主知識產權等要求。行業各相關單位可及時向我會提報建材行業工業互聯網APP解決方案。我會將根據建材行業工業互聯網發展實際，推薦基礎扎實、特色鮮明、潛力突出的申報主體，并在行業內加強推廣，不斷提升行業數字化、智能化水平。現簡要發布入選優秀解決方案（依據各方案申報單位提供材料整理），供行業企業參考。

基于工業互聯網平臺的制造運營管理系統解決方案簡介

方案是基于工業互聯網平臺的生產過程管控APP軟件，包括生產管理、品質管控、倉庫管理、設備管控等功能，結合實時監控、績效管理、報表管理、大數據分析、異常管理等工業組件，快速構建生產數字化智能化管控能力，全面提升企業數字化、網絡化、信息化水平。

方案將業務及作業流程、人機物生產要素、生產工藝數據等進行有效集成，實現了生產管理、計劃排程、品質管理、設備管理、倉儲管理、人員管理、標簽管理、可視化管理等生產全過程的數字化智能化，達到提高生產效率、產品品質、倉儲效率，縮短生產周期，降低制造成本等目的。已在水泥、陶瓷、玻璃等行業的多家企業應用，可提高約20%的生產效率，降低約10%的生產成本，提高約5%的良品率。

基于物聯網技術的面向工業能源智能化管理的APP解決方案簡介

方案基于物聯網技術，全面實時采集水泥生產能源消耗數據，利用大數據、人工智能技術，融合水泥生產工藝和能效管控專家經驗和管理理念，以能源消耗為視角進行生產運營管理的信息化、智能化升級，建立面向水泥企業的綜合智能化能源管理系統，實現企業能源消費過程的計劃、組織、分析、優化和監督，為企業各級決策人員提供依據。

方案通過能源管理系統與專家優化控制系統的融合、聯動，依據生產環境變化，推薦質量/成本平衡的最優工藝參數，以降低能耗，并穩定質量，通過能效分析和對標，優化用能漏洞和短板，提升主要用能設備系統的整體效率，提高能源管理精細化水平，幫助水泥企業降低能耗和能源成本，降低碳排放。已在河北、青海等地區的十多家水泥企業成功應用。

基于人工智能技術面向玻璃基板品質優化的解決方案簡介

方案基于工業互聯網平臺，以玻璃產線關注的核心質量問題為落腳點，充分利用工業大數據、人工智能技術，運用深度學習相關工具，通過預測玻璃窯爐環境變化趨勢及異常，結合相關設定值計算控制策略，維持玻璃窯爐環境的穩定，從而保證生產工藝的穩定運行，產品質量的穩步提升。

方案的實施可有效幫助生產企業降低玻璃基板缺陷等級、控制玻璃基板缺陷數量、提升玻璃基板整體品質等級、提高玻璃良品率，從而全面提升玻璃的應力、翹曲、厚薄差等關鍵指標水平。已在蚌埠中光電科技有限公司玻璃智能工廠項目中成功應用。

面向水泥工廠智能虛擬巡檢APP應用解決方案簡介

方案是集物聯網數據采集、云計算、視頻AI技術、機理模型算法、數字孿生技術于一體，以巡檢業務為抓手，創建在線虛擬巡檢為主，人工現場巡檢為輔的綜合應用，實現固定路徑巡檢、跨越巡檢、單點巡檢、自主巡檢、巡檢報告自動生成等功能。

方案通過實時采集分析環境、安全、設備、工藝信息，保證物理狀態和虛擬狀態之間信息同步，實現自動預警、跨越時空限制，降低人工線下巡檢工作強度，提高巡檢效率及巡檢精度，提升設備故障預警效率，保障設備安全穩定運行。在智能裝備占比較高的新工廠或者通過技改的老工廠均可推廣應用，已在玉山南方、銅川堯柏等項目中成功應用。

基于數字孿生模型的建材行業裝備產品碳足跡核算解決方案簡介

方案以“新一代信息技術+工業互聯網”為技術支撐，對建材行業裝備產品的設計研發、生產制造、加工設備、倉儲物流等提供智能化解決方案。以數字孿生模型為底座，提供一模到底、精細化核算功能，助力裝備制造企業摸清碳家底，針對性制定改進優化方案，實現節能降碳目標。同時，提供碳足跡報告一鍵生成、碳核查、碳標簽一站式服務以及低碳解決方案等服務，幫助企業應對國際低碳貿易壁壘、提升品牌形象。

方案已在中國建材集團的多家裝備制造企業中進行推廣應用，已完成熟料輸送機、長袋脈沖袋式除塵器等七臺套水泥裝備驗證應用，四臺核心產品的碳足跡評價及碳標簽認證，推動建材裝備產品技術升級，探索建立碳標簽應用模式，對接國際市場。

面向建材行業運管一體化智能管控APP集成應用解決方案簡介

方案以大數據為支撐，利用視頻監控分析、物聯網等信息技術實現建材企業生產、物流發運環節的信息化和可視化管理，最終構建集生產管理、綜合安防、智能物流于一體的智能工廠解決方案。通過工業互聯網平臺的應用，對生產工藝重要參數遠程監控和預警，提升工作效率40%以上，實現節能降耗、優化操作，減少設備故障率；基于多貫穿全流程的生產管控，實現原材料全程監控，人員勞動強度下降24%，檢測頻次提高50%，產品標準偏差下降43%。

方案具有可快速復制、各子系統靈活配置等特點，已在海南華盛天涯、福建龍麟集團、福建美嶺水泥、廣西虎鷹集團、遼寧銀盛水泥集團等水泥企業應用。

面向建材行業的設備智能管理與服務解決方案簡介

方案通過傳感器采集設備運行數據，利用大數據和人工智能技術對設備進行故障預測和診斷，實現預測性維護；結合TPM、三精管理等管理理念，建立以維修、潤滑、點巡檢為核心的設備運維管理系統，并對維修績效、維修費用、人員績效等進行多維度分析，提升工廠設備管理智能化水平；對設備運行數據、備品備件數據進行分析，實現運維服務的精細化管理，達到減少設備運維支出、跟蹤評價備件成本與用量、提高運維工作效率的目的。

方案追求設備全生命周期資產和安環管理效益最大化，提高設備可靠性，減少非計劃停機50%；降低運維成本，年度備件采購降低10%，年度維修費用降低10%，設備管理人員減少10-20%。已應用于60余條生產線，接入設備10000余臺，成功預測重大故障300余起，為客戶創造價值上億元。

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